集約関数 | ビズドットオンライン

【SQL】AVG関数（SELECT AVG）を１分でわかりやすく解説

ビズドットオンライン — Fri, 22 Jul 2022 12:00:00 +0000

SELECT文で指定したレコードの平均を取得するAVG関数の使い方を初心者向けにわかりやすく１から解説します。

AVG関数は指定したカラムのレコードの平均値を取得します。"AVG" は平均を意味する "Average" の略です。

SELECT AVG(カラム名) FROM テーブル名;

図1:AVG関数のイメージ

このページではSQLにおけるAVG関数の利用方法・構文ルールを１からわかりやすく初心者向けにご説明します。

このページで学べる内容

AVG関数の使い方・構文ルール
GROUP BY句を利用した集計方法

プログラマーやシステムエンジニアを目指す方であれば知らないと恥ずかしい超・基本知識です。是非最後までご覧ください。

SQL：AVG関数の使い方・構文ルール
1. AVG関数：NULL値の扱い
AVG関数：GROUP BY句との合わせ技
SQLを１から学習したい方は
システムエンジニアを目指したい方は

SQL：AVG関数の使い方・構文ルール

SELECT AVG(カラム名) FROM テーブル名;

AVG関数の構文ルールはSUM関数と全く同じ。"AVG( )" のように平均値を求めたいカラムを（　）で囲むだけ。

ここでは以下のようなテーブルを例にAVG関数の利用方法と処理結果を見ていきます。

図2：AVG関数の使い方

成績の一覧テーブルから、Japanaeseカラムのレコードの平均値を取得したい場合は以下のように記述します。

SELECT AVG(Japanaese) FROM PointList;

-- 結果「450」

SUM関数と同様に、複数のカラムを指定して合計値を取得することも可能です。

SELECT AVG(Japanese), AVG(Math), AVG(English)
  FROM PointList;

-- AVG(Japanese)⇒45
-- AVG(Math)    ⇒450
-- AVG(English) ⇒45

参考までにSUM関数のサンプルコードも記載しますが、構文ルールは全く同様です。

SELECT SUM(Japanese), SUM(Math), SUM(English)
  FROM PointList;

-- AVG(Japanese)⇒360
-- AVG(Math)    ⇒3600
-- AVG(English) ⇒360

SUM関数と同様にAVG関数では必ずカラムを指定する必要があります。

ワイルドカード*を使用することはできません。

SELECT AVG(*) FROM PointList;

-- AVG関数の引数には「*」を利用することはできません

AVG関数：NULL値の扱い

SUM関数と同様、AVG関数もNULL値を除外して平均値を計算します。

仮に以下のようなテーブルが存在する場合にAVG関数を利用するとどうなるか？

図3:AVG関数とNULL値

AVG関数は、計算の前にNULLの行を除外しその後で平均値を計算するため結果は以下のようになります。

SELECT AVG(Japanese),AVG(Math),AVG(English)
  FROM PointList;

-- AVG「10」/ AVG「100」/ AVG「10」

レコード数自体は8個あるので、10（合計）÷8（レコード数） = 1.25 と出ると誤認される方がいますが、上記でも開設した通り「NULLは計算の前に除外される」ため、計算式は以下のようになります。

10（合計）÷1（レコード数）

データベーススペシャリスト試験などでもよく出題されるポイントなので頭に入れておきましょう！

AVG関数とNULL値

-- テーブルの作成
CREATE TABLE students (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    score INT NOT NULL
);

-- レコードの追加
INSERT INTO students (name, score) VALUES
('Alice', 85),
('Bob', 90),
('Charlie', 80),
('David', 95),
('Eva', 78),
('Frank', NULL),
('Grace', NULL),
('Helen', 88);

-- SELECT(AVG)の実行
SELECT AVG(score) AS average_score FROM students;

-- 結果「86」

AVG関数は、デフォルトでNULL値を無視します。つまり、NULL値は平均計算には含まれません。上記の場合は、NULL値を持つ2名の学生（FrankとGrace）のスコアは計算に含まれません。

（85+90+80+95+78+88）/6 = 86

もし、COALESCE関数を使用することで、NULL値を特定の値（例えば、0）で置き換えて平均を取ることも可能です。

SELECT AVG(COALESCE(score, 0)) AS average_score_with_nulls FROM students;

-- COALESCE関数は、最初の非NULL値を返します。
-- 上記の例では、scoreがNULLの場合は0を返します。
-- したがって、このSQL文はNULL値を0として平均スコアの計算に含めます。

AVG関数：GROUP BY句との合わせ技

AVG関数は "GROUP BY" 句と併用して利用することが可能。

参考　GROUP BY句

一般的なシステムでAVG関数が用いられる場合は "GROUP BY" 句と同時に用いられることが非常に多いため、この使い方も併せて理解しておくと良いでしょう。

先ほどのPointListテーブルに性別を示すカラムを追加して考えてみましょう。

図4：AVG関数とGROUP BY

GROUP BY句にFM列を指定して実行した結果がこちら。

SELECT FM, AVG(Japanese)
  FROM PointList
 GROUP BY FM;

/* 実行結果
  +----------+-----------+
  | FM       | AVG       |
  +----------+-----------+
  | 男       | 10        |
  | 女       | 50        |
  +----------+-----------+
*/

ご覧のように、指定したグループごとに結果を取得してくれます。

男：10（合計）÷1（レコード数）=10

女：350（合計）÷7（レコード数）=50

AVG関数のまとめ

AVG関数は指定したカラムの平均値を取得できる
NULLは除外して計算される

SELECT AVG(Japanese),AVG(Math),AVG(English)
  FROM PointList;

-- AVG「10」/ AVG「100」/ AVG「10」

GROUP BY句と組み合わせて利用することでグループごとに合計値を取得することが可能

SELECT FM, AVG(Japanese)
  FROM PointList
 GROUP BY FM;

/* 実行結果
  +----------+-----------+
  | FM       | AVG       |
  +----------+-----------+
  | 男       | 10        |
  | 女       | 50        |
  +----------+-----------+
*/

より実践的なサンプルコード

-- テーブルの作成
CREATE TABLE scores (
    id INT PRIMARY KEY,
    student_name VARCHAR(255),
    subject VARCHAR(255),
    score INT
);

-- データの挿入
INSERT INTO scores (id, student_name, subject, score)
VALUES (1, 'John', 'Math', 80);

INSERT INTO scores (id, student_name, subject, score)
VALUES (2, 'John', 'Science', 90);

INSERT INTO scores (id, student_name, subject, score)
VALUES (3, 'Jane', 'Math', NULL);

INSERT INTO scores (id, student_name, subject, score)
VALUES (4, 'Jane', 'Science', 85);

INSERT INTO scores (id, student_name, subject, score)
VALUES (5, 'Bob', 'Math', 70);

INSERT INTO scores (id, student_name, subject, score)
VALUES (6, 'Bob', 'Science', 75);

-- SCORE の平均を取得
SELECT AVG(score) FROM scores;

-- 結果→80

-- SCORE の平均を subject ごとに取得
SELECT subject, AVG(score)
FROM scores
GROUP BY subject;

/* 結果
subject  |          avg
---------|----------------------
Math     | 75.0000000000000000
Science  | 83.3333333333333333

GROUP BY句を使用して科目ごとにscoreの平均値を取得
この例では、MathとScienceの2つの科目ごとの平均値が表示されている

*/

参考　CREATE TABLE / INSERT

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【完全無料】SQL：初心者向け学習ロードマップ

ビズドットオンライン — Wed, 08 Mar 2023 12:00:00 +0000

このページではSQLを１から学習したい方向けに、SQL・データベース関連の解説記事を一覧で整理。IT初心者でもSQLがある程度のレベルで扱うことができるように、基礎の基礎からロードマップ的に並べました。

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1日では完全に学習しきることは難しいため、ブックマーク推奨です。

SQLを学習するためのカリキュラムは学習者の目的や経験レベルによって異なりますが、ここではSQL初心者向け（これからSQLを学習し始める人向け）に整理しました。

SQL：学習ロードマップ

データベースの基礎
- データベースとは？
- データベースの正規化
SQLの基礎
- SQLの概要
- テーブル / ビューの作成・削除
- データの挿入、更新、削除
- データのクエリ
SQLの高度なトピックス
- データの集計、グループ化、ソート
- データの結合
- サブクエリ
- ビューの作成
- トランザクションの制御（ACID属性）
データベース管理
- インデックスの管理
- ストアドプロシージャ
- トリガー

上記のトピックはSQLを学習するための基礎となるものであり、初心者から中級者までのレベルに合わせて解説しています。

さらに上級レベルのスキルを身に着けたい方はオンラインのSQLコースや書籍などを活用することで、より深い知識を身に付けることができるでしょう。

それでは早速SQL（データベース）の基礎から解説を始めます。

第１章：データベースの基礎
第２章：SQLの基礎
第３章：SQLの高度なトピックス
第４章：データベース管理
SQLスキルをさらに磨く

第１章：データベースの基礎

データベースとは「様々なデータを決まった形で整理して集めたもの」です。この章ではデータベースとは何か？という素朴な疑問から、データベースの管理、設計の原理・原則を学びます。

この章で学ぶ内容

データベースとは？
DBMS（データベース管理システム）とは？
データベースの正規化
ER図とは？

この章の学習記事

データベースとは？初心者向け完全ガイド｜基本概念から種類までを1分でわかりやすく解説

【DB初心者向け】データベースとは何か？IT初心者でも理解できるよう豊富な図解付きでわかりやすく解説します。リレーショナルデータベースや階層型データベース、ネットワーク型データベースといったデータベースの分類まで深堀してご説明。

DBMSとは？（データベース管理システムとは？）１分で解説

【IT初心者向け】DBMS（DataBase Management System）とは何か？を初心者向けにわかりやすく解説します。

【データベース】正規化とは？わかりやすく３分で解説

【超・初心者向け】正規化とは何か？データベーススペシャリスト試験等で出題されるDB設計の基本「正規化」の手順を図解付きでわかりやすく３分で解説します。

ER図とは？意味や書き方をわかりやすく解説【データベース】

【超・初心者向け】ER図の基本から応用（書き方）をわかりやすく解説。エンティティ、属性、リレーションシップの定義、カーディナリティの種類、そして実際の現場での使い方についても詳しく説明。初心者でも安心のステップバイステップガイド付きです。

番外編（超・基礎編）ですが、データベースを学習する上で「データ型」の知識は必要不可欠。「データ型って何？」という方は以下の記事もあわせて学習しておきましょう。

データ型（プログラミング/データベース）とは？１分でわかりやすく解説

【IT初心者向け】プログラミングやデータベースの世界で利用される「データ型」って何？という疑問にお答えします。図解付きで、初心者でもわかりやすいように１から丁寧に解説します。

第２章：SQLの基礎

SQL (Structured Query Language) とは、現在最も広く用いられているデータベース操作を行うために用いられる特別な言語です。

データベースを定義したり、データを登録・更新したり、データを削除したりする際に用いる言語がSQLです。

SQLを理解・マスターすることで初めて実際のデータベースを操作することが可能になります。この章では基本的なSQLの処理を学びます。

この章で学ぶ内容

SQLの概要
テーブルの作成
データの挿入、更新、削除
データのクエリ

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【超・初心者向け】SQLでテーブルを新規作成するCREATE TABLE について１からわかりやすく解説します。NOT NULL,PRIMARY KEY,UNIQUE.DEFAULT等の各種オプションの利用方法も図解付きで網羅的にご説明します。

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【初心者向け】ビューの削除を行うDROP VIEWの使い方・注意点をSQL学習者向けにわかりやすく解説します。

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この記事では、初心者にも理解しやすい方法でSQLのSELECT文の基本を3分で学ぶことができます。データの取得方法や構文ルールについて１からわかりやすく解説します。

【SQL】INSERT文を１分でわかりやすく解説

【超・初心者向け】SQLのINSERT文をデータベース初心者向けに図解付き・サンプルコード付きでわかりやすく解説します。複数レコードを登録したい場合やNULL値の扱い方、陥りがちな注意点など網羅的にご説明します。

【SQL】UPDATE文を１分でわかりやすく解説

【超・初心者向け】SQLのUPDATE文をデータベース初心者向けに図解付き・サンプルコード付きでわかりやすく解説します。基本的な構文ルールから、複数レコード・複数列を更新したい場合の記述まで網羅的にご説明します。

【SQL】DELETE文を１分でわかりやすく解説

【超・初心者向け】SQLのDELETE文を１からわかりやすく図解付き・サンプルコード付きで解説します。DELETE文は一歩間違えると大きなミスにつながる実は怖いSQLの１つでもあります。DB初心者の方は必見です。

【SQL】TRUNCATE（レコード削除：テーブル再作成）を３分でわかりやすく解説

【IT初心者向け】TRUNCATEの魅力を探る! 高速なデータ削除手法をマスターし、DELETE文との違いを理解し、効率的なデータ操作を実現方法を解説します。

第３章：SQLの高度なトピックス

第２章まででデータの取得 / 登録 / 更新 / 削除の基本的な操作を学習しました。

この章ではより実践的なSQLの利用方法について学習します。

実際の現場で活躍できるエンジニアになるには、この章の内容を押さえられているかが重要です。

データの集計（集計関数）やソート、テーブルの結合などについて学習します。

この章で学ぶ内容

データの集計、グループ化、ソート
データの結合
サブクエリ
ビューの作成
トランザクションの制御（ACID属性）

この章の学習記事

【SQL】SELECT DISTINCT（重複レコードの除外）を１分で解説

【超・初心者向け】SELECT文におけるDISTINCTキーワードの使い方 / 構文ルールをサンプルコード付きで解説。null値の扱いや利用する際の注意点も併せて解説していますので、初心者の方は必見です。

【SQL】GROUP BY句の使い方を３分でわかりやすく解説

【超・初心者向け】SQLにおけるGROUP BY句の利用方法を初心者向けに図解付き・サンプルコード付きで分かりやすく解説します。

【SQL】COUNT関数を１分でわかりやすく解説

【超・初心者向け】レコード数の集計処理を行うCOUNT関数について１からわかりやすく解説します。SQL初心者でも確実に理解できるようすべて図解付き/サンプルコード付きで解説します。

【SQL】SUM関数（SELECT SUM）を１分でわかりやすく解説

【超・初心者向け】SELECT文で用いられるSUM関数を１からわかりやすくサンプルコード付きで解説します。初心者でも理解できるよう処理の内容や注意点を完全図解。是非ご覧ください

【SQL】AVG関数（SELECT AVG）を１分でわかりやすく解説

【超・初心者向け】SQLのAVG関数（平均値の取得―SELECT AVG）の使い方を初心者向けにわかりやすく１分で解説します。NULL値の取り扱いやGROUP BY句と組み合わせて利用する方法をサンプルコード付きでご説明します。

【SQL】MAX関数（SELECT MAX）を１分でわかりやすく解説

【超・初心者向け】SQLで最大値を取得するMAX関数の使い方（SELECT MAX）を１からわかりやすく解説します。データベース初心者でも理解できるようすべて図解付き・サンプルコード付きでご説明します。

【SQL】MIN関数（SELECT MIN）を１分でわかりやすく解説

【超・初心者向け】SQLで最小値を取得するMIN関数の使い方（SELECT MIN）を１からわかりやすく解説します。データベース初心者でも理解できるようすべて図解付き・サンプルコード付きでご説明します。

【SQL】HAVING句の使い方を１分でわかりやすく解説

【超・初心者向け】SELECT文の基本（HAVING句の使い方）について１からわかりやすく解説します。全ての内容を図解付き・サンプルコード付きでご説明します。

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【初心者向け】SELECT文で用いるORDER BY句の使い方を１からわかりやすく解説。ソートキーを複数指定する方法や昇順・降順の指定方法まで、基本的な構文ルールを図解付き・サンプルコード付きで解説します。

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SQLのLIMIT句の基本的な使い方から、OFFSETとの組み合わせでページングを実現する方法や、ORDER BY句との連携による順序指定、注意点やパフォーマンスへの影響について、わかりやすい例と共に3分で簡潔に解説します。

【SQL】サブクエリ（副問い合わせ）を３分でわかりやすく解説

【超・初心者向け】SQLにおけるサブクエリ（副問い合わせ）を図解付き・サンプルコード付きでわかりやすく解説します。前提となる知識が一切なくても必ず理解できるように完全に１からご説明。

【SQL】スカラ・サブクエリを１分でわかりやすく解説

【初心者向け】スカラ・サブクエリ（Scala Subquery）とは何か？処理の内容や使い方・注意点を図解付き・サンプルコード付きでわかりやすく解説します。

【SQL】相関サブクエリ（相関副問い合わせ）とは？3分でわかりやすく解説

【初心者向け】相関サブクエリの使い方・処理内容を１からわかりやすく図解付き・サンプルコード付きで解説します。

【SQL】UNION/UNION ALL わかりやすく３分で解説

【超・初心者向け】SQLのUNION/UNION ALLの使い方・意味・注意点をデータベース初心者向けに図解付き・サンプルコード付きでわかりやすく解説します。

【SQL】INTERSECT（共通部分の選択）をわかりやすく３分で解説

【初心者向け】SQLで利用するINTERSECTの使い方・意味・注意点をデータベース初心者向けに図解付き・サンプルコード付きでわかりやすく解説します。

【SQL】CROSS JOIN（交差結合）を３分でわかりやすく解説

【超・初心者向け】SQLのCROSS JOIN（交差結合）を１分でわかりやすく解説します。サンプルコード付き、図解付きで誰でも理解できるようにご説明します。

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INNER JOIN（内部結合）は、テーブルとテーブルを結合するためのSQL文です。図1:テーブル結合/* テーブルA+----+------+-------+----------+------+---------+| ID | Name | Class | Japanese | Math | En...

【SQL】OUTER JOIN（外部結合）を３分でわかりやすく解説

【IT初心者向け】SQLのOUTER JOIN（外部結合）を初心者向けにサンプルコード付きでわかりやすく解説します。LEFT OUTER JOINとRIGHT OUTER JOINの違いがわからない！という方は必見です。

【SQL】CASE文をわかりやすく３分で解説

【超・初心者向け】SQLのCASE文（CASE式）を図解付き・サンプルコード付きで解説します。

トランザクションとは？データベース理解の基本を３分で解説

【初心者向け】トランザクションとは何か？データベースにおけるトランザクションの基本的な定義、主要な特性、その利点と注意点をわかりやすく解説。あなたのデータベース操作をより確実かつ効率的にするための必読記事です。

【SQL】BEGIN/START TRASACTIONを３分でわかりやすく

【IT初心者向け】データベースにおけるトランザクションの考え方、BEGIN/START TRANSACTION/COMMIT/ROLLBACK の使い方・処理の内容をサンプルコード付きで解説します。

ACID特性とは？初心者向けにわかりやすく３分で解説

【初心者向け】データベースを学習中の方向けに基本中の基本であるACID特性をわかりやすく解説します。具体例を用いながらIT初心者でも理解できるよう図解付きでご説明。

第４章：データベース管理

最後の章では、データベースの管理を行う観点から必要となる知識を学習します。

１プログラマーとしてはもちろんですが、実際のプロジェクトで管理者を目指す場合に最も重要となるのがこの章です。

この章で学ぶ内容

インデックスの管理
ストアドプロシージャ
トリガー

この章の学習記事

インデックスとは？３分でわかりやすく解説【データベース】

【初心者向け】データベースにおける「インデックス」とは何か？をIT初心者でも理解できるようわかりやすい例を使いながら解説します。

【SQL】CREATE INDEX（インデックスの作成）を１分でわかりやすく解説

【初心者向け】テーブルにインデックス（索引）を作成する "CREATE INDEX" の使い方をサンプルコード付きでわかりやすく解説します。

【SQL】DROP INDEX（インデックスの削除）を１分でわかりやすく解説

【初心者向け】テーブルにインデックス（索引）を作成する "CREATE INDEX" の使い方をサンプルコード付きでわかりやすく解説します。

ストアドプロシージャとは？３分でわかりやすく解説

【IT初心者向け】ストアドプロシージャ（STORED PROCEDURE）とは何か？をサンプルコード付き・図解付きで初心者向けにわかりやすく解説します。

CREATE TRIGEER（トリガー）をわかりやすく３分で解説

【IT初心者向け】データベースにおけるトリガーの考え方・仕組みを１からわかりやすく図解付き・サンプルコード付きで解説します。

SQLスキルをさらに磨く

おめでとうございます！これでSQLの基本の学習は終了です。

しかし、データベースやデータ分析の世界はまだまだ奥が深く、まだまだ可能性は無限大です。次のステップとして、プログラミングスクールに参加して、より高度なSQLスキルやデータ分析の知識を習得してみませんか？

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おすすめプログラミングスクールTOP５【現役エンジニア推薦】

プログラミングスキルを習得したい社会人・学生の方へおすすめしたいプログラミングスクールをニーズ別に３つに絞ってご紹介します。本当に未経験からでも実務レベルのスキルはみにつくか？現役エンジニアが口コミや実体験をもとに解説します。

【SQL】MAX関数（SELECT MAX）を１分でわかりやすく解説

ビズドットオンライン — Mon, 13 Jun 2022 10:12:29 +0000

指定したカラムの "最小値" を取得するMAX関数の使い方を初心者向けにわかりやすく１から解説します。

MAX関数は指定したカラムのレコードの最小値を取得します。"MAX" は最大を意味する "Maximum" の略です。

SELECT MAX(カラム名) FROM テーブル名;

Japanaeseカラムの最大値は80

上記の例では、最大値である "80" が結果として取得できます。

このページではSQLにおけるMAX関数の利用方法・構文ルールを初心者向けにご説明します。

このページで学べる内容

MAX関数の使い方・構文ルール
GROUP BY句を利用した集計方法

プログラマーやシステムエンジニアを目指す方であれば知らないと恥ずかしい超・基本知識です。是非最後までご覧ください。

SQL：MAX関数の使い方・構文ルール
1. MAX関数：NULL値の扱い
日付の最小値を取得する
MAX関数：GROUP BY句との合わせ技
SQLを１から学習したい方は
システムエンジニアを目指したい方は

SQL：MAX関数の使い方・構文ルール

SELECT MAX(カラム名) FROM テーブル名;

参考　SELECT文

MAX関数はSUM関数などの他の集約関数と全く同様の構文ルールです。

"MAX( )" のように最大値を求めたいカラムを（　）で囲むだけ。

ここでは以下のようなテーブルを例にMAX関数の利用方法と処理結果を見ていきます。

成績の一覧テーブルから、Japanaeseカラムのレコードの最大値を取得したい場合は以下のように記述します。

SELECT MAX(Japanaese) FROM PointList;

-- Japanaeseカラムの最大値は80
/* 実行結果
  +----------+
  | MAX      |
  +----------+
  | 80       |
  +----------+
*/

SUM関数/AVG関数など他の集約関数同様に、複数のカラムを指定することも可能です。

SELECT MAX(Japanese), MAX(Math), MAX(English)
  FROM PointList;

/* 実行結果
  +------------------+------------------+------------------+
  | MIN(Japanaese)   | MIN(Math)        |MIN(English)      |
  +------------------+------------------+------------------+
  | 80               | 800              |80                |
  +------------------+------------------+------------------+
*/

参考までにSUM関数のサンプルコードも記載しますが、構文ルールは全く同様であることが分かります。

SELECT SUM(Japanese), SUM(Math), SUM(English)
  FROM PointList;

/* 実行結果
  +------------------+------------------+------------------+
  | SUM(Japanaese)   | SUM(Math)        |SUM(English)      |
  +------------------+------------------+------------------+
  | 360              | 3600             |360               |
  +------------------+------------------+------------------+
*/

SUM関数/AVG関数と同様にMAX関数では必ずカラムを指定する必要があります。

ワイルドカード*を使用することはできません。

SELECT MAX(*) FROM PointList;

-- MAX関数の引数には「*」を利用することはできません

MAX関数：NULL値の扱い

指定したカラムにNULL値が存在する場合、MAX関数はNULL値を無視します。

MAX関数は、計算の前にNULLを除外しその後で合計を計算するため結果は以下のようになります。

SELECT MAX(Japanese), MAX(Math), MAX(English)
  FROM PointList;

/* 実行結果
  +------------------+------------------+------------------+
  | MAX(Japanaese)   | MAX(Math)        |MAX(English)      |
  +------------------+------------------+------------------+
  | 10               | 100              |10                |
  +------------------+------------------+------------------+
*/

また、ほとんどこのパターンは存在しませんが、レコードがすべてNULLだった場合はNULLが返って来ます。

MIN関数：全レコードNULLの場合

SELECT MAX(Japanese), MAX(Math), MAX(English)
  FROM PointList;

/* 実行結果
  +------------------+------------------+------------------+
  | MAX(Japanaese)   | MAX(Math)        |MAX(English)      |
  +------------------+------------------+------------------+
  | NULL             | NULL             |NULL              |
  +------------------+------------------+------------------+
*/

日付の最小値を取得する

SUM関数やAVG関数では、指定したカラムが数値型でない場合はエラーが発生します。

しかしMAX関数の場合は原則どのようなデータ型のカラムに対しても適用することが可能です。例えば以下のように日付の最大値を取得することも可能です。

SELECT MAX(Birthday) FROM PointList;

-- Birthdayカラムの最大値は1990/1/8
/* 実行結果
  +----------+
  | MAX      |
  +----------+
  | 1990/1/8 |
  +----------+
*/

MAX関数：GROUP BY句との合わせ技

MAX関数と "GROUP BY" 句を併用すると、指定したグループごとに最小値を求め結果を得ることが可能です。

先ほどのPointListテーブルに性別を示すカラムを追加して考えてみましょう。

男性の最大値は10/女性の最大値は80です。

GROUP BY句にFM列を指定して実行した結果がこちら。

SELECT FM, MAX(Japanese)
  FROM PointList
 GROUP BY FM;

/* 実行結果
  +----------+-----------+
  | FM       | MAX       |
  +----------+-----------+
  | 男       | 10        |
  | 女       | 80        |
  +----------+-----------+
*/

ご覧のように、指定したグループごとに結果を取得してくれます。

MAX関数のまとめ

MAX関数は指定したカラムの最大値を取得できる
MAX関数は数値型以外のカラム（ex 日付型など）にも適用可能

SELECT MAX(Japanese), MAX(Math), MAX(English)
  FROM PointList;

/* 実行結果
  +------------------+------------------+------------------+
  | MAX(Japanaese)   | MAX(Math)        |MAX(English)      |
  +------------------+------------------+------------------+
  | 80               | 800              |80                |
  +------------------+------------------+------------------+
*/

GROUP BY句と組み合わせて利用することでグループごとに最大値を取得することが可能

SELECT FM, MAX(Japanese)
  FROM PointList
 GROUP BY FM;

/* 実行結果
  +----------+-----------+
  | FM       | MAX       |
  +----------+-----------+
  | 男       | 10        |
  | 女       | 80        |
  +----------+-----------+
*/

より実践的なサンプルコードはこちら。以下のサンプルコードの内容が理解できればMAX関数の利用方法はOKです。

/* sales_data テーブル
| id | product | sales_date  | sales_amount |
|----|---------|-------------|--------------|
| 1  | A       | 2023-04-01  | 100          |
| 2  | B       | 2023-04-01  | 200          |
| 3  | A       | 2023-04-02  | 150          |
| 4  | C       | 2023-04-02  | 300          |
| 5  | B       | 2023-04-03  | 250          |
| 6  | A       | 2023-04-03  | 120          |
| 7  | C       | 2023-04-03  | 350          |
|----|---------|-------------|--------------|
*/

-- sales_amountの最大値を取得する
SELECT MAX(sales_amount) AS max_sales_amount
FROM sales_data;

/* 結果
| max_sales_amount |
|------------------|
| 350              |
|------------------|
*/

-- sales_dateの最大値（最新の日付）を取得する
SELECT MAX(sales_date) AS latest_sales_date
FROM sales_data;

/* 結果
| latest_sales_date |
|-------------------|
| 2023-04-03        |
|-------------------|
*/

-- 各商品の最大のsales_amountを取得する
SELECT product, MAX(sales_amount) AS max_sales_amount
FROM sales_data
GROUP BY product;

/* 結果
| product | max_sales_amount |
|---------|------------------|
| A       | 150              |
| B       | 250              |
| C       | 350              |
|---------|------------------|
*/

SQLを１から学習したい方は

SQLは決して難しい技術ではないので、エンジニアであれば「当たり前のように」扱えて当然かも・・・？

とはいえ、案外SQLをちゃんと使ったことがない人も多いはずです。この機会に是非一度ご覧になってみてください。

【完全無料】SQL：初心者向け学習ロードマップ

システムエンジニアを目指したい方は

システムエンジニアを目指す方や、IT知識を１から身につけたい方は以下のページをご覧ください。

システムエンジニア向けに「できるエンジニア」になる方法を１から解説しておりますので、是非ご覧ください。

1人前のシステムエンジニア(SE)になるために勉強した５つのこと

【SQL】SUM関数（SELECT SUM）を１分でわかりやすく解説

ビズドットオンライン — Thu, 09 Jun 2022 12:00:00 +0000

SQLにおける集約関数の１つ―。SUM関数の使い方を初心者向けにわかりやすく１から解説します。

参考　SQLとは？

SUM関数は指定したカラムのレコードの合計を取得します。

SELECT SUM(カラム名) FROM テーブル名;

SUM関数

このページではSQLにおけるSUM関数の利用方法・構文ルールを初心者向けにご説明します。

このページで学べる内容

SUM関数の使い方・構文ルール
GROUP BY句を利用した集計方法

プログラマーやシステムエンジニアを目指す方であれば知らないと恥ずかしい超・基本知識です。是非最後までご覧ください。

SQL：SUM関数の使い方・構文ルール
1. NULL値の扱い
GROUP BY句との合わせ技
SQLを１から学習したい方は
システムエンジニアを目指したい方は

SQL：SUM関数の使い方・構文ルール

SELECT SUM(カラム名) FROM テーブル名;

SUM関数はCOUNT関数を始めとする他の集約関数と「同様の構文ルール」で利用することができます。

ここでは以下のようなテーブルを例にSUM関数の利用方法と処理結果を見ていきます。

成績の一覧テーブルから、Japanaeseカラムの合計値を取得したい場合は以下のように記述します。

SELECT SUM(Japanese) FROM PointList;

-- 結果は「360」

COUNT関数と同様に、複数のカラムを指定して合計値を取得することも可能です。

SELECT SUM(Japanese),SUM(Math)
  FROM PointList;

-- SUM「360」/ SUM「3600」

SUM関数では必ずカラムを指定する必要があり、ワイルドカード*を使用することはできません。

SELECT SUM(*) FROM PointList;

-- SUM関数の引数には「*」を利用することはできません

NULL値の扱い

SUM関数では、合計を取得する際にNULL値を除外して計算してくれます。

仮に以下のようなテーブルが存在する場合にSUM関数を利用するとどうなるか？

SUM関数は、計算の前にNULLを除外し、その後で合計を計算するため結果は以下のようになります。

SELECT SUM(Japanese),SUM(Math),SUM(English)
  FROM PointList;

-- SUM「10」/ SUM「100」/ SUM「10」

GROUP BY句との合わせ技

SUM関数は "GROUP BY" 句と併用して利用することが可能。一般的なシステムでSUM関数が用いられる場合は "GROUP BY" 句と同時に用いられることが非常に多いため、この使い方も併せて理解しておくと良いでしょう。

先ほどのPointListテーブルに性別を示すカラムを追加して考えてみましょう。

GROUP BY句にFM列を指定して実行した結果がこちら。

SELECT FM, SUM(Japanese)
  FROM PointList
 GROUP BY FM;

/* 実行結果
  +----------+-----------+
  | FM       | SUM       |
  +----------+-----------+
  | 男       | 10        |
  | 女       | 350       |
  +----------+-----------+
*/

ご覧のように、指定したグループごとに結果を取得してくれます。

SUM関数のまとめ

SUM関数は指定したカラムの合計値を取得できる
NULLは除外して計算される

SELECT SUM(Japanese) FROM PointList;

-- 結果は「360」

GROUP BY句と組み合わせて利用することでグループごとに合計値を取得することが可能

SELECT FM, SUM(Japanese)
  FROM PointList
 GROUP BY FM;

/* 実行結果
  +----------+-----------+
  | FM       | SUM       |
  +----------+-----------+
  | 男       | 10        |
  | 女       | 350       |
*/

より実践的なサンプルコード

-- テーブルの作成
CREATE TABLE sales (
    id INT PRIMARY KEY,
    product_name VARCHAR(255),
    category VARCHAR(255),
    sales_amount INT
);

-- データの挿入
INSERT INTO sales (id, product_name, category, sales_amount)
VALUES (1, 'Product A', 'Electronics', 100);

INSERT INTO sales (id, product_name, category, sales_amount)
VALUES (2, 'Product B', 'Electronics', 150);

INSERT INTO sales (id, product_name, category, sales_amount)
VALUES (3, 'Product C', 'Furniture', NULL);

INSERT INTO sales (id, product_name, category, sales_amount)
VALUES (4, 'Product D', 'Furniture', 200);

INSERT INTO sales (id, product_name, category, sales_amount)
VALUES (5, 'Product E', 'Electronics', 50);

-- sales_amount の合計を取得
SELECT SUM(sales_amount) FROM sales;

-- 結果→ 500

-- sales_amount の合計を category ごとに取得
SELECT category, SUM(sales_amount)
FROM sales
GROUP BY category;

/* 結果
category     | sum
-------------|-----
Electronics  | 300
Furniture    | 200
-------------|-----
*/

参考　CREATE TABLE / INSERT

SQLを１から学習したい方は

SQLは決して難しい技術ではないので、エンジニアであれば「当たり前のように」扱えて当然かも・・・？

とはいえ、案外SQLをちゃんと使ったことがない人も多いはずです。この機会に是非一度ご覧になってみてください。

【完全無料】SQL：初心者向け学習ロードマップ

システムエンジニアを目指したい方は

システムエンジニアを目指す方や、IT知識を１から身につけたい方は以下のページをご覧ください。

システムエンジニア向けに「できるエンジニア」になる方法を１から解説しておりますので、是非ご覧ください。

1人前のシステムエンジニア(SE)になるために勉強した５つのこと

【SQL】MIN関数（SELECT MIN）を１分でわかりやすく解説

ビズドットオンライン — Sun, 12 Jun 2022 08:04:00 +0000

指定したカラムの "最小値" を取得するMIN関数の使い方を初心者向けにわかりやすく１から解説します。

MIN関数は指定したカラムのレコードの最小値を取得します。"MIN" は最小を意味する "Minimum" の略です。

MIN関数：Japanaeseカラムの最小値は10

上記の例では、最小値である "10" が結果として取得できます。

このページではSQLにおけるMIN関数の利用方法・構文ルールを初心者向けにご説明します。

このページで学べる内容

MIN関数の使い方・構文ルール
GROUP BY句を利用した集計方法

プログラマーやシステムエンジニアを目指す方であれば知らないと恥ずかしい超・基本知識です。是非最後までご覧ください。

SQL：MIN関数の使い方・構文ルール
1. MIN関数：NULL値の扱い
日付の最小値を取得する
MIN関数：GROUP BY句との合わせ技
システムエンジニアを目指したい方は

SQL：MIN関数の使い方・構文ルール

SELECT MIN(カラム名) FROM テーブル名;

MIN関数はSUM関数と全く同様の構文ルールです。

"MIN( )" のように最小値を求めたいカラムを（　）で囲むだけ。

ここでは以下のようなテーブルを例にMIN関数の利用方法と処理結果を見ていきます。

成績の一覧テーブルから、Japanaeseカラムのレコードの最小値を取得したい場合は以下のように記述します。

SELECT MIN(Japanaese) FROM PointList;

-- Japanaeseカラムの最小値は10
/* 実行結果
  +----------+
  | MIN      |
  +----------+
  | 10       |
*/

SUM関数/AVG関数など他の集約関数同様に、複数のカラムを指定することも可能です。

SELECT MIN(Japanese), MIN(Math), MIN(English)
  FROM PointList;

/* 実行結果
  +------------------+------------------+------------------+
  | MIN(Japanaese)   | MIN(Math)        |MIN(English)      |
  +------------------+------------------+------------------+
  | 10               | 100              |10                |
*/

参考までにSUM関数のサンプルコードも記載しますが、構文ルールは全く同様であることが分かります。

SELECT SUM(Japanese), SUM(Math), SUM(English)
  FROM PointList;

/* 実行結果
  +------------------+------------------+------------------+
  | SUM(Japanaese)   | SUM(Math)        |SUM(English)      |
  +------------------+------------------+------------------+
  | 360              | 3600             |360               |
*/

SUM関数/AVG関数と同様にMIN関数では必ずカラムを指定する必要があります。

ワイルドカード*を使用することはできません。

SELECT MIN(*) FROM PointList;

-- MIN関数の引数には「*」を利用することはできません

MIN関数：NULL値の扱い

指定したカラムにNULL値が存在する場合、MIN関数はNULL値を無視します。

MIN関数は、計算の前にNULLを除外しその後で合計を計算するため結果は以下のようになります。

SELECT MIN(Japanese), MIN(Math), MIN(English)
  FROM PointList;

/* 実行結果
  +------------------+------------------+------------------+
  | MIN(Japanaese)   | MIN(Math)        |MIN(English)      |
  +------------------+------------------+------------------+
  | 10               | 100              |10                |
*/

また、ほとんどこのパターンは存在しませんが、レコードがすべてNULLだった場合はNULLが返って来ます。

MIN関数：全レコードNULLの場合

SELECT MIN(Japanese), MIN(Math), MIN(English)
  FROM PointList;

/* 実行結果
  +------------------+------------------+------------------+
  | MIN(Japanaese)   | MIN(Math)        |MIN(English)      |
  +------------------+------------------+------------------+
  | NULL             | NULL             |NULL              |
*/

日付の最小値を取得する

SUM関数やAVG関数では、指定したカラムが数値型でない場合はエラーが発生します。

しかしMIN関数の場合は原則どのようなデータ型のカラムに対しても適用することが可能です。例えば以下のように日付の最小値を取得することも可能です。

SELECT MIN(Birthday) FROM PointList;

-- Birthdayカラムの最小値は1990/1/1
/* 実行結果
  +----------+
  | MIN      |
  +----------+
  | 1990/1/1 |
*/

MIN関数：GROUP BY句との合わせ技

MIN関数と "GROUP BY" 句を併用すると、指定したグループごとに最小値を求め結果を得ることが可能です。

先ほどのPointListテーブルに性別を示すカラムを追加して考えてみましょう。

男性の最小値は10/女性の最小値は20です。

GROUP BY句にFM列を指定して実行した結果がこちら。

SELECT FM, MIN(Japanese)
  FROM PointList
 GROUP BY FM;

/* 実行結果
  +----------+-----------+
  | FM       | MIN       |
  +----------+-----------+
  | 男       | 10        |
  | 女       | 20        |
*/

ご覧のように、指定したグループごとに結果を取得してくれます。

MIN関数のまとめ

MIN関数は指定したカラムの最小値を取得できる
MIN関数は数値型以外のカラム（ex 日付型など）にも適用可能

SELECT MIN(Japanese), MIN(Math), MIN(English)
  FROM PointList;

/* 実行結果
  +------------------+------------------+------------------+
  | MIN(Japanaese)   | MIN(Math)        |MIN(English)      |
  +------------------+------------------+------------------+
  | 10               | 100              |10                |
*/

GROUP BY句と組み合わせて利用することでグループごとに最小値を取得することが可能

SELECT FM, MIN(Japanese)
  FROM PointList
 GROUP BY FM;

/* 実行結果
  +----------+-----------+
  | FM       | MIN       |
  +----------+-----------+
  | 男       | 10        |
  | 女       | 20        |
*/

システムエンジニアを目指したい方は

システムエンジニアを目指す方や、IT知識を１から身につけたい方は以下のページをご覧ください。

システムエンジニア向けに「できるエンジニア」になる方法を１から解説しておりますので、是非ご覧ください。

1人前のシステムエンジニア(SE)になるために勉強した５つのこと