IDE:統合開発環境とは、プログラミングを行う際に必要なさまざまなツールを1つにまとめたソフトウェアのことです。
普通プログラミングをするためには、コードを書く「テキストエディタ」、書いたコードを実行するための「コンパイラ」「インタプリタ」、そしてエラーを探し出す「デバッガ」などいくつかの異なるツールが必要になります。が、実際はこれらのツールをそろえるのは結構手間で、かつそれぞれのツールを目的に応じて使い分けることも容易ではありません。
IDEは上記のようなプログラミングするために必要なツール一式を1つにまとめ、別々にツールを開いたり、切り替えたりする手間を省くことをできるようにするためのツール。このページではIDE(統合開発環境)の基本概念や代表的なIDEについて1からわかりやすく解説します。
IDE(統合開発環境)とは?
プログラミングを行うためにはプログラミングをするための様々なツールが必要になります。プログラミング言語を書くためのテキストエディタや、書いたプログラムを実行するための実行環境、プログラムのバグを見つけるためのデバッガなど、目的に応じて複数のツールを使い分ける必要があります。
IDE(統合開発環境)は、これらの開発で必要になるツールを1つにまとめたソフトウェアです。これ1つインストールすればすぐにプログラミングの開発ができるようになりますよ!という優れもの。昔はテキストエディタでコードを書いて、それを別のツールに読み込ませてプログラムを実行・・・というような流れだったものの、現代の開発現場ではIDEを利用するのが一般的になっています。
ポイント IDEに含まれる主なツール
- コードエディタ: プログラムのコードを書くためのテキストエディタ。
- コンパイラまたはインタプリタ: 書いたコードをコンピューターが理解できる形に変換するツール。
- デバッガ: コードのバグ(エラー)を見つけて修正するためのツール。
- ビルドオートメーション: コードの変更を自動的に検知して、プログラムを自動で再構築する機能。
もしIDEが存在しなければ、あなたはプログラミングを行う際に上記のツールを1つ1つインストール&設定する必要が出てきます。
IDEを利用するメリット
IDEを利用するメリットは「1個にまとまっている」というだけではありません。ここではIDEを利用することで得られるメリットをご説明します。
1. コードの書きやすさ
自動補完: IDEは書いている途中のコードを予測して自動で補完(スマホの自動変換・予測変換のようなイメージ)してくれます。この機能があることで、打ち間違えを減らし、コードを素早く書くことができます。
また、シンタックスハイライトと言ってプログラミング言語の文法に応じて、コードの一部を色分けして表示してくれる機能もあります。これにより、コードが読みやすくなり、エラーを見つけやすくなります。
2. エラーチェックとデバッグの容易さ
IDEはコードを書いている間にリアルタイムで文法のエラーをチェックし、問題点を指摘してくれます。これにより、エラーを早期に修正することが可能になります。
また、 IDEにはデバッグツールが組み込まれており、プログラムのバグを効率的に見つけ出して修正することができます。プログラムを一時停止したり、変数の値を確認したりすることができます。
3. 一貫した開発環境
IDEはプロジェクト全体の管理をしやすくするために、ファイルやディレクトリの構成を簡単に扱えるようにしている場合がほとんどです。これにより、大規模なプロジェクトでも大量のファイルやソースコードを整理しやすくなります。また、開発に必要な機能がすべてIDE内に統合されているため、異なるツール間で操作方法が変わることなく、スムーズに作業を進めることができます。
4. 高度な開発支援機能
多くのIDEでは、Gitのようなバージョン管理システムが統合されており、コードの変更履歴を管理しやすくなっています。また、コードの構造を効果的に改善するためのリファクタリング(コードの再構成)機能を提供しています。これにより、コードの可読性や保守性を高めることができます。
代表的なIDE
代表的なIDEは以下の通り。利用する言語や目的に合わせて適切なものを選択しましょう。
IDE名 | 対応言語 | 特徴 |
---|---|---|
Visual Studio | C#, VB.NET, C++, F# | マイクロソフト製。豊富な機能と強力なデバッグツール。 |
Eclipse | Java, C, C++, PHP, その他多数 | オープンソース。プラグインで拡張可能。 |
IntelliJ IDEA | Java, Kotlin, Scala, その他 | 強力なリファクタリングツール。 |
PyCharm | Python | Python専用。データサイエンス支援機能。 |
Xcode | Swift, Objective-C | Apple製品の開発用。 |
NetBeans | Java, PHP, C/C++, HTML5 | 軽量で使いやすい。 |