OUTER JOIN（外部結合）は、テーブルとテーブルを結合するためのSQL文です。
2つのテーブルを結合し、指定したキーで一致するレコードを結合するだけでなく、一致しないレコードも結果セットに含めます。一致しないレコードの欠けた値は NULL で埋められます。
/* テーブルA +----+------+-------+----------+------+---------+ | ID | Name | Class | Japanese | Math | English | +----+------+-------+----------+------+---------+ | 1 | 佐藤 | A | 100 | 100 | 85 | | 2 | 鈴木 | A | 90 | 70 | 70 | | 3 | 高橋 | A | 85 | 70 | 65 | | 4 | 中村 | A | 90 | 65 | 85 | | 5 | 小林 | B | 70 | 90 | 65 | | 6 | 山口 | B | 90 | 85 | 85 | | 7 | 田中 | B | 70 | 90 | 65 | | 8 | 伊藤 | B | 70 | 90 | 65 | +----+------+-------+----------+------+---------+ */ /* テーブルB +----+------+-------+---------+---------------+ | ID | Name | Class | Science | SocialStudies | +----+------+-------+---------+---------------+ | 1 | 佐藤 | A | 90 | 75 | | 2 | 鈴木 | A | 90 | 70 | | 3 | 高橋 | A | 85 | 70 | | 4 | 中村 | A | 40 | 0 | +----+------+-------+---------+---------------+ */ SELECT A.ID, A.Name, A.Class, A.Japanese, A.Math, A.English, B.Science, B.SocialStudies FROM PointList AS A LEFT OUTER JOIN SubPointList AS B ON A.ID = B.ID; /* 結果 +----+------+-------+----------+------+---------+---------+---------------+ | ID | Name | Class | Japanese | Math | English | Science | SocialStudies | +----+------+-------+----------+------+---------+---------+---------------+ | 1 | 佐藤 | A | 100 | 100 | 85 | 90 | 75 | | 2 | 鈴木 | A | 90 | 70 | 70 | 90 | 70 | | 3 | 高橋 | A | 85 | 70 | 65 | 85 | 70 | | 4 | 中村 | A | 90 | 65 | 85 | 40 | 0 | | 5 | 小林 | B | 70 | 90 | 65 | NULL | NULL | | 6 | 山口 | B | 90 | 85 | 85 | NULL | NULL | | 7 | 田中 | B | 70 | 90 | 65 | NULL | NULL | | 8 | 伊藤 | B | 70 | 90 | 65 | NULL | NULL | +----+------+-------+----------+------+---------+---------+---------------+ */
テーブル結合には大きく分類すると内部結合と外部結合―。２種類の結合パターンが存在しますが、本ページでは外部結合（OUTER JOIN）について解説しています。
内部結合/外部結合
このページではSQL初心者向けにCASE文の利用方法をわかりやすく丁寧に図解付き・サンプルコード付きで解説します。
このページで学べる内容
プログラマーエンジニアを目指す方であれば知らないと恥ずかしい超・基本知識です。是非最後までご覧ください。
SQL文の基本ルール（大文字/小文字の区別、コメントの付与など）を始めに学んでおきたい方は以下の記事を先にご覧ください。
OUTER JOIN：外部結合とは？
OUTER JOIN（外部結合）はテーブルとテーブルを結合する際に用います。
１つのテーブルだけでは情報が不足しているような場合に、他のテーブルのデータの情報も併せて表示したい場合などに用います。
OUTER JOIN：構文ルール
SQL:OUTER JOIN
SELECT A.カラム名, B.カラム名 FROM テーブルA [RIGHT/LEFT] OUTER JOIN テーブルB ON A.結合キー = B.結合キー;
結合キーは、テーブルとテーブルを結合する際の基準となるカラムのことです。
例えば以下２つのテーブルを結合する際に「役職ID」を基準にする場合、この「役職ID」が結合キーです。
今回は実際にサンプルとなるテーブルを用意し、どのようにINNER JOIN（内部結合）の処理が行われるか？を確認していきましょう。
実際に自分で動かしてみたいという方のために、テーブルのCREATE文とレコード登録のためのINSERT文を掲載しておきます。
テーブル定義：参考（CREATE TABLE）
-- テーブルA CREATE TABLE PointList ( ID INT(3) NOT NULL PRIMARY KEY, Name VARCHAR(50) NOT NULL, Class VARCHAR(1), Japanese INT(3) DEFAULT '0', Math INT(3) DEFAULT '0', English INT(3) DEFAULT '0' ); /* +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | ID | int(3) | NO | PRI | NULL | | | Name | varchar(50) | NO | | NULL | | | Class | varchar(1) | YES | | NULL | | | Japanese | int(3) | YES | | 0 | | | Math | int(3) | YES | | 0 | | | English | int(3) | YES | | 0 | | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ */ -- テーブルB CREATE TABLE SubPointList ( ID INT(3) NOT NULL PRIMARY KEY, Name VARCHAR(50) NOT NULL, Class VARCHAR(1), Science INT(3) DEFAULT '0', SocialStudies INT(3) DEFAULT '0' ); /* +---------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | ID | int(3) | NO | PRI | NULL | | | Name | varchar(50) | NO | | NULL | | | Class | varchar(1) | YES | | NULL | | | Science | int(3) | YES | | 0 | | | SocialStudies | int(3) | YES | | 0 | | +---------------+-------------+------+-----+---------+-------+ */
利用するダミーレコード：参考（INSERT文）
INSERT INTO PointList (ID,Name,Class,Japanese,Math,English) VALUES (1,'佐藤','A',100,100,85); INSERT INTO PointList (ID,Name,Class,Japanese,Math,English) VALUES (2,'鈴木','A',90,70,70); INSERT INTO PointList (ID,Name,Class,Japanese,Math,English) VALUES (3,'高橋','A',85,70,65); INSERT INTO PointList (ID,Name,Class,Japanese,Math,English) VALUES (4,'中村','A',90,65,85); INSERT INTO PointList (ID,Name,Class,Japanese,Math,English) VALUES (5,'小林','B',70,90,65); INSERT INTO PointList (ID,Name,Class,Japanese,Math,English) VALUES (6,'山口','B',90,85,85); INSERT INTO PointList (ID,Name,Class,Japanese,Math,English) VALUES (7,'田中','B',70,90,65); INSERT INTO PointList (ID,Name,Class,Japanese,Math,English) VALUES (8,'伊藤','B',70,90,65); -- テーブルA確認 SELECT * FROM PointList; /* +----+------+-------+----------+------+---------+ | ID | Name | Class | Japanese | Math | English | +----+------+-------+----------+------+---------+ | 1 | 佐藤 | A | 100 | 100 | 85 | | 2 | 鈴木 | A | 90 | 70 | 70 | | 3 | 高橋 | A | 85 | 70 | 65 | | 4 | 中村 | A | 90 | 65 | 85 | | 5 | 小林 | B | 70 | 90 | 65 | | 6 | 山口 | B | 90 | 85 | 85 | | 7 | 田中 | B | 70 | 90 | 65 | | 8 | 伊藤 | B | 70 | 90 | 65 | +----+------+-------+----------+------+---------+ */ INSERT INTO SubPointList (ID,Name,Class,Science,SocialStudies) VALUES (1,'佐藤','A',90,75); INSERT INTO SubPointList (ID,Name,Class,Science,SocialStudies) VALUES (2,'鈴木','A',90,70); INSERT INTO SubPointList (ID,Name,Class,Science,SocialStudies) VALUES (3,'高橋','A',85,70); INSERT INTO SubPointList (ID,Name,Class,Science,SocialStudies) VALUES (4,'中村','A',40,0); -- テーブルB確認 SELECT * FROM SubPointList; +----+------+-------+---------+---------------+ | ID | Name | Class | Science | SocialStudies | +----+------+-------+---------+---------------+ | 1 | 佐藤 | A | 90 | 75 | | 2 | 鈴木 | A | 90 | 70 | | 3 | 高橋 | A | 85 | 70 | | 4 | 中村 | A | 40 | 0 | +----+------+-------+---------+---------------+
OUTER JOIN：サンプルコード
２つのテーブルを "ID列" を結合キーとしてOUTER JOIN（外部結合）した結果がこちらです。
SELECT A.ID, A.Name, A.Class, A.Japanese, A.Math, A.English, B.Science, B.SocialStudies FROM PointList AS A LEFT OUTER JOIN SubPointList AS B ON A.ID = B.ID; /* 結果 +----+------+-------+----------+------+---------+---------+---------------+ | ID | Name | Class | Japanese | Math | English | Science | SocialStudies | +----+------+-------+----------+------+---------+---------+---------------+ | 1 | 佐藤 | A | 100 | 100 | 85 | 90 | 75 | | 2 | 鈴木 | A | 90 | 70 | 70 | 90 | 70 | | 3 | 高橋 | A | 85 | 70 | 65 | 85 | 70 | | 4 | 中村 | A | 90 | 65 | 85 | 40 | 0 | | 5 | 小林 | B | 70 | 90 | 65 | NULL | NULL | | 6 | 山口 | B | 90 | 85 | 85 | NULL | NULL | | 7 | 田中 | B | 70 | 90 | 65 | NULL | NULL | | 8 | 伊藤 | B | 70 | 90 | 65 | NULL | NULL | +----+------+-------+----------+------+---------+---------+---------------+ */
外部結合（OUTER JOIN）のポイントは大きく２つ。
外部結合のポイント①：一致しないレコードも結果セットに含める
OUTER JOIN（外部結合）では、内部結合とは異なり指定したキーで一致しないレコードも結果に含めます。
テーブルAを基準とする場合、テーブルAに存在するレコードをすべて結果に取得しつつ、もしテーブルBにも一致するキーがあればそのレコードを補足して取得、なければNULLで結果に含める動きになります。
INNER JOIN はON句で指定した結合キーが両方のテーブルに存在する場合にのみ結合されます。
外部結合のポイント②：SELECT句は「テーブル名.カラム名」の形で記述
先ほどのSQL文のSELECT句をもう一度確認してみましょう。
SELECT A.ID, A.Name, A.Class, A.Japanese, A.Math, A.English, B.Science, B.SocialStudies FROM PointList AS A LEFT OUTER JOIN SubPointList AS B ON A.ID = B.ID;
これは、両方のテーブルに同じカラム名（例 ID,Name,Class）が存在しているため、その記述の曖昧さを避けるための措置です。（＝どちらのテーブルのカラム名を表示すればよいか？をシステムが判断することができなくなってしまう。）
-- ID,Name,Classは結合対象の両方のテーブルに含まれるためエラーになる SELECT ID,Name,Class,Japanese,Science FROM PointList LEFT OUTER JOIN SubpointList ON PointList.ID = SubpointList.ID; -- ERROR 1052 (23000): Column 'ID' in field list is ambiguous
したがって、片方のテーブルのみに存在するレコードを利用する場合は、厳密に「テーブル名.カラム名」の形で記述する必要はありません。
ただし、JOINを用いる場合には、SQLを読みやすくするために基本的に「テーブル名.カラム名」の形で記述することが一般的です。
*を利用するパターン
SELECT句にワイルドカード「*」を利用すると以下のように両方のテーブルに存在するすべてのカラムが取得対象となります。
SELECT * FROM PointList AS A LEFT OUTER JOIN SubPointList AS B ON A.ID = B.ID; /* 結果→全カラムがそのまま表示される +----+------+-------+----------+------+---------+------+------+-------+---------+---------------+ | ID | Name | Class | Japanese | Math | English | ID | Name | Class | Science | SocialStudies | +----+------+-------+----------+------+---------+------+------+-------+---------+---------------+ | 1 | 佐藤 | A | 100 | 100 | 85 | 1 | 佐藤 | A | 90 | 75 | | 2 | 鈴木 | A | 90 | 70 | 70 | 2 | 鈴木 | A | 90 | 70 | | 3 | 高橋 | A | 85 | 70 | 65 | 3 | 高橋 | A | 85 | 70 | | 4 | 中村 | A | 90 | 65 | 85 | 4 | 中村 | A | 40 | 0 | | 5 | 小林 | B | 70 | 90 | 65 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | 6 | 山口 | B | 90 | 85 | 85 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | 7 | 田中 | B | 70 | 90 | 65 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | 8 | 伊藤 | B | 70 | 90 | 65 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | +----+------+-------+----------+------+---------+------+------+-------+---------+---------------+ */
LEFT OUTER JOIN / RIGHT OUTER JOIN
さてここまでの外部結合のサンプルコードはすべてLEFT OUTER JOINを利用しておりましたが、RIGHT OUTER JOINを利用するとどうなるでしょうか？
以下がRIGHT OUTER JOINを実行した結果です。
-- RIGHT OUTER JOIN SELECT A.ID, A.Name, A.Class, A.Japanese, A.Math, A.English, B.Science, B.SocialStudies FROM PointList AS A RIGHT OUTER JOIN SubPointList AS B ON A.ID = B.ID; /* 結果 +------+------+-------+----------+------+---------+---------+---------------+ | ID | Name | Class | Japanese | Math | English | Science | SocialStudies | +------+------+-------+----------+------+---------+---------+---------------+ | 1 | 佐藤 | A | 100 | 100 | 85 | 90 | 75 | | 2 | 鈴木 | A | 90 | 70 | 70 | 90 | 70 | | 3 | 高橋 | A | 85 | 70 | 65 | 85 | 70 | | 4 | 中村 | A | 90 | 65 | 85 | 40 | 0 | +------+------+-------+----------+------+---------+---------+---------------+ */ --参考 LEFT OUTER JOIN SELECT A.ID, A.Name, A.Class, A.Japanese, A.Math, A.English, B.Science, B.SocialStudies FROM PointList AS A LEFT OUTER JOIN SubPointList AS B ON A.ID = B.ID; /* 結果 +----+------+-------+----------+------+---------+---------+---------------+ | ID | Name | Class | Japanese | Math | English | Science | SocialStudies | +----+------+-------+----------+------+---------+---------+---------------+ | 1 | 佐藤 | A | 100 | 100 | 85 | 90 | 75 | | 2 | 鈴木 | A | 90 | 70 | 70 | 90 | 70 | | 3 | 高橋 | A | 85 | 70 | 65 | 85 | 70 | | 4 | 中村 | A | 90 | 65 | 85 | 40 | 0 | | 5 | 小林 | B | 70 | 90 | 65 | NULL | NULL | | 6 | 山口 | B | 90 | 85 | 85 | NULL | NULL | | 7 | 田中 | B | 70 | 90 | 65 | NULL | NULL | | 8 | 伊藤 | B | 70 | 90 | 65 | NULL | NULL | +----+------+-------+----------+------+---------+---------+---------------+ */
ご覧のように結果が異なります。
左外部結合 (LEFT OUTER JOIN) と右外部結合 (RIGHT OUTER JOIN) の違いは、どちらのテーブルに一致しないレコードを含めるのか？という点です。
FROM句で指定したテーブルが左テーブルになります。
基準とするテーブルをどちらにするか？という点だけが相違点です。
基本は LEFT OUTER JOIN を利用すればOKです。RIGHT OUTER JOIN を利用しないといけないシーンは存在しないので、可読性を高めることを目的としてLEFT OUTER JOINに統一して利用する人が多いようです。
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SQLは決して難しい技術ではないので、エンジニアであれば「当たり前のように」扱えて当然かも・・・？
とはいえ、案外SQLをちゃんと使ったことがない人も多いはずです。この機会に是非一度ご覧になってみてください。
