Pythonは、読みやすく、書きやすい高水準の汎用プログラミング言語です。
参考 プログラミングとは？
Pythonはコードのシンプルさと分かりやすさに重きを置いているので、他の言語と比較してコードの可読性が高いのが特徴です。また、科学計算、データ分析、Web開発、機械学習など、多様なアプリケーション領域で活用されるなど、現在人気急上昇中の言語の１つです。
Pythonの魅力は、その学習のしやすさと豊富なライブラリにあります。初心者にも理解しやすい文法を持ちつつ、NumPyやPandas、Scikit-learnなどの有益なライブラリが使えるため、熟練の開発者にも人気があります。
このページではPythonを１から勉強したいと考えている方向けに、Pythonの基本を押さえるための学習ロードマップを整理しました。
プログラミングをしたことがない人でも理解できるようにコーディングの基礎からすべて解説しますので、是非最後までご覧ください。
このページを理解すれば、Pythonの基本をマスターすることができます。是非最後までご覧下さい。
第１章：Pythonとは何か？
この章ではPythonの「いろは」を学習します。
そもそもPythonって何？Pythonのコーディングを始めるにはどうすればよい？という疑問にお答えします。
Pythonは初めて聞く人にとっては一見複雑に聞こえるかもしれません。
が、実際には非常にシンプルで強力なプログラミング言語です。IT初心者がプログラミングに慣れ親しむための最初の一歩として最適な言語でもあり、また熟練のエンジニアやプログラマーにとっても非常に有用な言語となっています。
Pythonとは何か？をより深く、詳しく知りたい方は以下の記事をご覧ください。
Pythonを実行するにはご利用のコンピュータ上にPythonをインストールする必要があります。次の章からは実際にコーディングを行っていくので、以下の記事をご覧いただきPythonの実行環境を整備しましょう。
以下のページはより本格的にPythonを習得したい方向けに、VPS上にPythonの実行環境を構築し１つのWebアプリケーションを作成する手順を解説しています。
学習の成果を１つの形として残したい方、自分だけのサービスを開発してみたい方は少しだけ手間ですがこちらの方式をおすすめします。
第２章：Python基礎文法
Pythonの「いろは」を理解したところで、早速Pythonのコーディング基礎を学習していきましょう。
基本となる文法ルールや、Pythonを理解する上で避けては通れない基礎知識を１からわかりやすく整理しています。
ここからが本章で一番重要なポイントです。if文やfor文を理解して、プログラムの実行制御をマスターしましょう！プログラムの制御構造を理解すれば、条件に応じて動作を変更したり、目的に応じて繰り返しの処理を行ったりするようなより複雑なプログラムを作成することができるようになります。
if文を学習し終えた方は、このタイミングでrange関数の利用方法もあわせて学習しておくと良いでしょう！以下の記事に進んでください。
第３章：データ構造
Pythonにはいくつかの主要なデータ構造があります。
あまり学習するモチベーションが上がらない方も多い分野です。が、データ構造を理解する意義は以下の通り大きく２つ存在します。
データ構造はプログラミングとコンピュータサイエンスの基本的な概念であり、データ構造の理解と使用はソフトウェア開発の全ての領域で重要となります。
リスト、タプル、辞書、集合については大枠を押さえつつ、具体的なコーディング方法を合わせて理解することが重要です。
こちらの章では以下のボタンから各データ構造の詳細、そのデータ構造を用いた専門的なコーディング方法を詳しく解説しております。
第４章：関数とモジュール
Pythonのコーディングに関連する2つの大切な要素－。関数とモジュールについてご説明します。
関数とモジュールを理解することは、コーディングをより簡単に効率的に進めるために必須です。
Pythonの組み込み関数は、Pythonインタプリタに組み込まれていて、インポートすることなくすぐに使用できる関数群です。これらの関数は一般的なタスクを簡単に実行するために提供されています。
| 関数名 | 説明 | 解説記事 |
|---|---|---|
print() | 引数を文字列として標準出力に出力します | リンク |
len() | 入力の長さ (要素数) を返します | リンク |
type() | 引数の型 (クラス) を返します | リンク |
str() | 引数を文字列に変換します | リンク |
int() | 引数を整数に変換します | リンク |
float() | 引数を浮動小数点数に変換します | リンク |
list() | リストを生成します | |
dict() | 辞書 (dictionary) を生成します | |
set() | 集合を生成します | |
input() | ユーザーからの入力を取得します | |
range() | 連続した数値のシーケンスを生成します | リンク |
round() | 数値を最も近い整数に四捨五入します | |
abs() | 数値の絶対値を返します | |
sum() | 数値のシーケンスの合計を計算します | |
min() | 引数の最小値を返します | |
max() | 引数の最大値を返します |
Pythonの組み込み関数は、Pythonプログラミングにおける最も基本的なツールの一部です。これらの関数は様々なタスクに使われ、日常的なコーディング作業を大いに簡素化することが可能。
なお、これらは一部の例であり、Pythonにはこれら以外にも多数の組み込み関数があります。それぞれの関数の詳細な使い方や機能については、Pythonの公式ドキュメンテーションを参照してください。
第５章：オブジェクト指向プログラミング
オブジェクト指向プログラミング（OOP: Object-Oriented Programming）は、プログラムを「オブジェクト」と呼ばれる部品の集合体として考えるプログラミングの考え方や設計方法の一つです。
オブジェクトとは、データ（属性 / 状態）と、そのデータを操作するための手続き（メソッド / 振る舞い）を１つにまとめたもの。これにより、オブジェクトは現実世界のもの（人、動物、機械、システムなど）を模倣したり、プログラム内で取り扱いたい抽象的な概念を表現する手助けができます。
この章ではPythonにおけるオブジェクト指向プログラミングの基本を学習し、クラス、メソッドいった概念をマスターしていきます。
第６章：エラーと例外処理
Pythonのエラーは大きく二つのカテゴリに分けられます。 構文エラー(Syntax Errors)と例外(Exceptions)です。
構文エラー(Syntax Errors): 構文エラーはプログラムの文法に問題がある場合に発生します。Pythonのインタープリターがコードを解析（パース）できないときに発生します。例えば、閉じ括弧を忘れる、インデントが不適切な場合、等です。
if True
print("Hello, world!")
上記の例では、if文の行末にコロン(:)がないため、構文エラーが発生します。
例外(Exceptions): 例外はプログラムが実行中に発生するエラーで、構文的には正しいが、実行時に問題が発生したときに起こります。例外はさまざまな種類があり、それぞれ特定のエラーコンディションに対応します。
サンプル ZeroDivisionError: 0での除算が行われたときに発生
print(1/0)
サンプル NameError: ローカルまたはグローバルの名前が見つからないときに発生
print(unknown_variable)
これらの例外は適切にハンドルすることで、プログラムのクラッシュを防ぐことができます。具体的には、try/except文を使用して、特定のエラーをキャッチし、適切な処理を行います。
try-exceptを理解した方は、自分で例外を定義し様々なシーンに応じてエラーハンドリングを行う方法（raise文 / assert文）を学習しましょう。
第７章：Pythonの応用
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各プログラミングスクールの特徴をまとめた記事をこちらに記載しておきますので、是非ご覧ください。
